作为瑞士理工， 甚至整个欧洲理工学校里面一线里面的尖尖儿。。。。ETH和EPFL这两个的难度和名气已经是NO.1和NO.2了，而EIT欧洲理工学院的硕士课程展示的项目组合，也只是下面这八个专业当中可以作为风向标，体现欧洲一线学校的名单选择。
而作为瑞士的兄弟俩，ETH和EPFL已经成为地球人无法阻止的欧洲顶级理工名校了。。。。。（这一点曾经Pris自己的学生吐槽过，我要是有这个水平，我就去米国了！！！！米国更加厉害。。。。这一点Pris也不得不说美国顶尖的理工的确更加厉害，比如MIT, 加州理工Caltech, Stanford, UC Berkeley）但是这是从我们作为申请人第三方的看法，而ETH和EPFL他俩可不觉得自己比美国差，而觉得自己招收的学生也绝对不比美国顶尖的理工大学差，他们觉得自己和美国顶尖理工大学差的也只是钱而已。
所以，结果就是，如果你觉得这两个学校申请比较容易，和TUD代尔夫特理工，TUE埃因霍温理工学院，KTH瑞典皇家理工学院，CTH查尔斯姆理工学院等等是一个水平线上的一线欧洲理工学院的话，那就真的错了，他俩是特例，也是标杆。这个引言够长了，开始步入正题，选两个比较热门的项目进行实际分析。
一。Computer Science
CS综合项目仍然是表达了自己作为大杂烩的特点，就是有独自项目的特点，但是仍然涵盖的领域很广，基础课程也比较多。比如涵盖了从高级数字技术到分布式信息系统和安全的各个方面。它还包括新兴学科，如生物计算和服务科学。
1.1 课程结构和特点：
2年的项目，但是90个学分实际上课是1.5年，如果你确定分支的话，可以多修30个学分的课程，变成饱满2年的项目120个学分。本身实习是8周（2个月），如果有必要，可以延长到半年，和毕业论文合在一起。Note that you have the possibilities to add 30 ECTS to this curriculum by following a Minor or a Specialization. The internship can be extended up to 6 months.可以加30个学分拓展到120个学分的课程，分支已经放出来了：
1.2 课程设置
详细描述如下：Study plan | EPFL
因为课程的选择范围比较宽，这种时候你所选的课程就要格外注意自己选课的课程描述，看究竟这个项目当中课程特点和其他项目课程特点的差别。
1.2.1 核心课程：
其中选出几门比较有代表性的课程给出课程描述看一下特点：
A。机器学习Machine learning的课程描述如下
Basic regression and classification concepts and methods: Linear models, overfitting, linear regression, Ridge regression, logistic regression, and k-NN.
Fundamental concepts: cost-functions and optimization, cross-validation and bias-variance trade-off, curse of dimensionality.
Unsupervised learning: k-Means Clustering, Gaussian mixture models and the EM algorithm.
Dimensionality reduction: PCA and matrix factorization, word embeddings
Advanced methods: generalized linear models, SVMs and Kernel methods, Neural networks and deep learning
上机器学习这门课的先修课是：基本概率和统计（条件和联合分布，独立性，贝叶斯规则，随机变量，期望，均值，中位数，模式，中心极限定理）基本线性代数（矩阵/向量乘法，线性方程组，SVD）多元微积分（导数wrt向量和矩阵变量）基本编程技巧（实验室将使用Python）
B。Database systems数据库系统的课程描述如下
1.2.2选修课和最后的project:
C。计算机视觉的课程Computer vision的课程描述
计算机视觉旨在通过使用视频或红外摄像机以及其他成像传感器获取的数字图像对世界进行建模。我们将专注于使用数码相机获取的图像。我们将介绍基本的处理技术并讨论它们的适用范围。
二。Data Science
本身课程不仅仅是CS计算机与通信科学学院与基础科学学院（数学）提供的，师资和资源包含工程学院（电气工程），并且整个项目虽然还是属于CS下分支，但是侧重数据非常多。而EPFL的这个项目基本上有EE偏软性的影子，而且在EPFL的分类当中是属于communication system，这一点与其他很多学校的分类是完全不同的，其他很多学校都是在CS下面做下属分支，或者单独成为项目也是隶属计算机学院。
2.1 课程结构和特点：课程设置分支性变少，强调应用领域
课程比Computer Science要满，而且分支性比较强调与生物信息、生物医学上的应用，比如有些成像，激光，CT实际操作的应用会运用到数据的部分，而这两者的交错是Data science在生物医学领域上面的应用。
2.2 课程设置上面课程发生变化很多，不再是多领域的基础课程，而是专注于数据在各个计算机领域上面的应用，中间有重复性的课程，但是Data Science里面多出了EE里面偏软性的类似信号处理的课程。
2.2.1必修课：
2.2.2选修课范围：
三。录取的差别: 就是文书不一样
3.1 要求背景一样
CS和Data Science的录取背景要求：Candidates must have a certificate of Bachelor in Computer Science from a recognized university , with excellent academic records. A Bachelor title in Mathematics, Physics, Electrical Engineering or related field may be accepted with complementary credits to fill any gaps .
3.2 申请时间和申请项目最多一个：
申请时间： from mid-November to January 15th or from January 16th to April 15th.
一个申请季只能申请一个项目，不可以多个项目申请：Note that you can apply toonly one programper academic year.
这里强调一下，其他有些学校是可以申请2个项目同时，甚至有类似莱顿这样的学校一笔申请费可以同时一年申请3个项目，但是要注意看这个学校是三选一/二选一优先考虑第一志愿的呢？还是分别审理，两个申请都可以平行出结果，如果是前者，你的志愿顺序非常重要，而第二个就不要紧了。
推荐信必须在提交网申后的一个星期递交，否则就过期作废。 The reference letters must be registered in the system. The deadline for receiving the letters is 1 week after the application deadline. The exact day is indicated in the confirmation e-mail you receive once your electronic application is validated.
而EPFL的推荐信非常严格，必须是网推，而不是网申提交，必须是3封，是老师，不要找什么实习单位的领导，但是可以是实验室的老师。All other candidates are requested to provide three recommendation letters. The recommendation letters must be issued by professors who are well aware of your work and qualities. These recommendations are confidential and will only be accepted if they are received through the electronic application process.
3.3 申请的材料差别就是文书的内容完全不同
文书是CV+RL+SOP的组合，而CV和RL一般来说除非换了第二个专业（差别过大的专业）基本上CV和RL是可以通用的，但是SOP在申请这两个项目是不一样的，主要是因为课程的内容和特点，以及未来职业规划完全不同。
Statement of purpose 动机信SOP的要求：The statement of purpose should not exceed 1000 words. You are required to describe your academic background and your career strategy. Please be precise about the objectives you wish to reach through your studies at EPFL.
Priscilla
荷兰，Delft,
2018.8.21
