很多提到欧洲量化金融，金融数学，金融工程这三个专业的同学（三个专业其实属于同一个类别里面的， 基本上金工金数的同学是互串着申请的），欧洲这边不能不提的就是苏黎世大学UZH和苏黎世联邦理工ETH合办的量化金融，因为ETH苏黎世联邦理工现在其他理工项目已经对于中国大陆的学生限制招生了，所以UZH苏黎世大学和ETH合办的这个项目（主要从UZH苏黎世大学为入口来招生）的项目就显得更加宝贵了，申请难度也一直都保持一个比较难的状况。早年Priscilla有同学录取到这个项目，可以参考这个同学的背景状况：

Priscilla：【成功案例26】金工金数硕士，欧洲名校都集齐了：瑞士EPFL+英国LSE（带奖）+瑞士UZH录取21 赞同 · 19 评论  文章

这个同学当时在伦敦政经LSE和这个项目的两个offer中间纠结了一下，最终选择了UZH苏黎世大学和ETH苏黎世联邦理工合办的项目。而今天的重点是这个项目和美国南加大USC金数做一下对比。

一。欧洲部分：瑞士苏黎世大学UZH和苏黎世联邦理工ETH合办项目：Master of Science UZH ETH in Quantitative Finance

这个项目我自己一直以来觉得非常好的一点是“各司其职”。其实欧洲这样的joint programme有很多，一般是同一个城市的两个名校一起联合起来自己最大的优势点。在这个项目当中最突出的就是每个学校尽量在量化金融这个交叉专业当中突出自己的特点和优势，就是：

“ETH苏黎世联邦理工作为顶级理工院校，支持数学部分的课程，而苏黎世大学UZH综合类院校，并且商科不错就尽量支持商科的部分”两个选课系统同时运行。

1.1 以2025年春季ETH苏黎世联邦理工的课程为例（截图部分做范例，全部课程很多，这里为了避免歧义强调一下，是春季课程，而不是春季入学哈）

下面图是ETH在2025年春季提供的量化课程，基本上还是可以看到红框Priscilla这里给大家圈出来的还是数值分析，量化风控，数据分析，时间序列，随机微分，包括机器学习相关的课程，可以看到这里给出来还是比较硬核的计算机或者数据分析，或者建模的内容，而数学课程也比较和本科阶段是统计学或者应用数学的同学课程重叠率高，因为本身金融工程或者金融数学本科的同学就是超过一半的数学课程，有的学校开课甚至会高达80%的数学课。

1.2以2025年春季UZH苏黎世大学的课程为例 （截图部分做范例，全部课程很多）

可以看到UZH苏黎世的课程主要负责商科，尤其是金融和经济学的课程，Priscilla把截图里面金融和经济学的商科课程用红色圈出来，可以看到基本上无论是公司金融，估值（以后偏向去投行的同学必上），资产定价，衍生品投资组合估值等等这些都是金融课程，也是一般商学院会开的课程。而相对应Priscilla把接近量化训练一点的课程用绿色圈起来，可以看到整体量化的课程比例少了很多，所以就和ETH主要负责量化形成比较强烈的对比，真的各出各的力。

二。UZH苏黎世大学和ETH苏黎世联邦理工这个联合项目录取要求

2.1专业背景：期待金融，经济学或者其他理科工科背景（数学，物理，工程和数据分析等）

We expect a finance, economics and/or science background (mathematics, physics, engineering, data science, etc).

2.2 编程课的要求：期待同学们至少有了解基本的R语言，Python, Matlab，也就是你的成绩单里面还是得有一定量的编程课，比如有的同学是数学本科，但是同时有金融辅修这种情况，建议还是能够多补修1-2门的编程课最好，

It will be essential for several classes that students have at least basic experience in one of the major prototyping languages (Julia, Matlab, Python, R, etc.).

2.3 先修课要求：微积分（有的学校是高等数学或者数学分析），概率统计，经济学和金融（微观宏观，相应的金融课程都可以）

2.4 会有导师面试：这部分不是只是回答动机问题，会有专业内容的提问，之前的同学反馈会有数学题

2.5 雅思成绩：2025年1月1日开始，雅思从之前的总分7变成了不仅仅是总分7，还有单科写作和口语要6.5。

IELTS Academic (not older than 2 years)

Required score: 7 (minimum 6.5 in speaking and writing)

2.6 申请过程会有两个阶段，截止日期1.15；然后过了以后才到phase 2

三。美国南加大USC：Mathematical Finance

选USC来作为对比，是因为本身大量的申请同学还是GPA3.5+，这个项目的大概背景是一般GPA 3.5+，托福100或者雅思7，GRE大概320+（其实320是一个分水岭，如果可以的话这个项目最好有325+比较有竞争力）。而没有UCB或者哥大的金融数学那么顶，一般都是海本或者985的3.8+，GRE330+。 USC的这个项目属于很多同学考虑的选择。所以拿来做为对比。而类似一般考虑USC的同学也会同时考虑的就是BU波士顿大学或者UIUC伊利诺伊香槟的金工/金数(当然每个同学的选校不同，也有的同学会同期考虑UCSD和JHU，所以这里只是给出一个大致的范围作为参考），不过如果成绩真的硬核的同学也不要错过哥大，NYU纽大和UCB的金数和金工哦。

3.1 USC的课程设置：

这部分18个学分是必修课，可以看到红色框线里面的课程数学或者量化的内容还是占比很多的，基本上开课和ETH的这些随机微积分，时间序列会有重叠。

而Priscilla自己非常喜欢USC的反而是选修课的范围，给出的几个区块的课程基本上占据了金数该有的所有的范围，整体来讲还是量化的课程很足够。

这里可以看到computational and empirical finance下面的课程基本上都是金融课程

而统计，优化类别下面课程都是数学，数据分析等

数值优化的部分其实还是集中在数学课，本身而言优化，数值这些也都是数学领域，后面也会有博弈论的课程，但是让人比较惊喜的是USC会开neurofinance这样的课程，这种课程其他的学校，尤其是欧洲这边比较少会开。

3.2 USC的录取要求

GPA：3.5+

GRE成绩：320-325；

先修课：微积分，线性代数，概率统计，这些基本上数学专业的和金数本身的同学都上过，除此之外还有宏观经济学，微观经济学，如果有Matalb或者C++的编程课就会更加加分。

比如如果你的背景是信管或者经济学的专业但是有大量的计量类的课程和数学课，其实也可以试试看，因为美国这边卡先修课没有欧洲那么严格，相反，对于学校背景，GPA，GRE成绩，文书里面实习或者研究量化经历有更加综合的要求。

之前同学反馈的感受：有同学表达课程还是偏向理论，但是这个表达其实也要辩证看，因为本身这个项目还是数学的训练明显很多，其实完全不属于ETH的数学课程，所以肯定量化。也有同学反映比USC的金工录取难度要大，但是USC的排名毕竟还是很多同学考虑它的缘故。

好啦，目前ETH+UZH的合办量化金融项目和USC的金融数学对比。之后如果有其他感兴趣的项目做对比，也欢迎同学们留言，Priscilla会一一记下，然后尽快开写或者拍成视频版本。

Priscilla

2025.02.14