瑞士篇

一。QS 100瑞士苏黎世大学University of Zurich: 人工智能硕士Artificial Intelligence

1. 开篇为什么不讲ETH和EPFL？明显这两个更厉害

这里开篇第一个讲的是苏黎世大学UZH，而不是苏黎世联邦理工ETH和洛桑联邦理工EPFL，明显后面两个学校才是计算机领域的顶尖高手，但是这里不强调后面两者，是因为后面两个学校没有特别针对性的人工智能硕士，而是综合的Computer Science计算机硕士和Data Science数据科学，虽然在北欧很多大学（比如芬兰阿尔托大学）把数据科学，人工智能，机器学习做了混合，但是这里瑞士还是分开，毕竟AI单独的项目是我们这一系列文章的重点，CS计算机综合项目和DS数据科学其他篇章可以单独开。

2。苏黎世大学Artificial Intelligence人工智能硕士的特色：

在苏黎世大学有一个特点，就是硕士都是1.5年的主专业major和0.5年（其实就是半年）的minor辅修联合起来选择的，凑在一起是2年的项目。这里的人工智能major其实是Informatics这个专业下属的major分支，而也恰好有30个学分的人工智能minor和它配合在一起。这个分支涉及的内容有包括，所以选择它的可以看看是否是你感兴趣的领域。

• 深度学习
• 机器学习
• 计算机图形
• 机器人计算机视觉
• 自然语言处理
• 机器翻译
• 复杂系统的协调
• 大数据分析
• 组合算法和近似算法
• 随机化和在线算法
• 数学与计算统计学
• 算法博弈论与机制设计

2.1 这里特别分享一下，有网友同学总是来问欧洲是否有授课型和研究型硕士之分？

答案是一般是没有的，欧洲的两年制项目其实默认了你可以考虑就业的方向，基本上抽空疯狂做实习，也可以考虑毕业后岗位职博士的道路，毕竟在欧洲博士也是一份工作，所以硕士期间决定以后要读博的同学也会跟着导师找项目做，或者有的就单独靠毕业项目。

而授课型和研究性的区分主要是英国，中国香港的分法，因为他们是1年制的为主，而一年制的项目基本上考虑读博的话比较艰难，毕竟1年读书都时间很紧张，再不要说做项目了，所以基本上选择1年授课的同学就不太考虑读博的道路，而是直指就业。而考虑读博的同学会如果香港直博不顺利，会选择Mphil，就是两年制的项目，然后这个就等于博士的前沿班，所以申请起来会难一些。

而你在欧洲，尤其是荷兰会看到一些Research Master，而不是Mphil，那这又是什么呢？

也是研究性硕士，而且主要还是理工科可以看见，商科之前Priscilla在格罗宁根的会计里面看到过， 尝试申请发现难度还是有的，但是难度没有和一般的两年制项目产生非常剧烈的难度变化，最终还是拿到offer了。所以如果你本身打算读博，一般的欧洲2年制和有Research Master的项目都可以尝试，而后者其实一般是对于GPA有要求，其他的Research Proposal或者Writing Sample会多出来，再就。。。没有更难的要求了，所以根据Priscilla的经验来看，考虑读博的同学，本身写动机信和CV的时候项目就非常多，增加一个Research Proposal不是问题，不要被研究型硕士的字眼吓跑了，也不要被一些顶尖理工院校没有写着研究型硕士的项目就认为不够有含金量，而以为是水项目的来申请，容易轻敌。

3. 苏黎世大学硕士录取要求

3.1 需要GRE成绩：注意，现在疫情之后GRE Home版本已经不接受了。

3.2 先修课的情况：苏黎世大学是提交上去学校自己判定，我自己之前数学专业，信管专业，计算机专业都有成功过，但是数学专业的同学是海外本科，其实最好苏黎世这个informatics还是计算机的同学尝试胜算最大。

3.3 雅思托福要求：

• 雅思（IELTS Academic）（成绩须在两年内有效）
• 总分要求：7.0
• 单项要求：口语和写作不低于 6.5
• ❗ 不接受 IELTS Academic Online（线上考试） 成绩
• 托福（TOEFL iBT / MyBest™ Scores）（成绩须在两年内有效）⚠️ 注意：自 2026年1月21日 起，托福 iBT 将采用新的评分标准（1–6 分制，旧为 0–120）
• 旧评分体系（2026年1月21日之前考试）
• 总分要求：100 分
• 单项要求：
• 口语：至少 25 分
• 写作：至少 26 分
• 新评分体系（2026年1月21日及之后考试）
• 总分要求：5 分
• 单项要求：
• 口语：至少 5 分
• 写作：至少 5 分

二。 QS 184瑞士伯尔尼大学University of Bern: Master in Artificial Intelligence in Medicine 医学人工智能理学硕士

这个项目比较偏，属于人工智能在医学领域的应用，而且是设置在药学院下面的，所以这里不过分强调，毕竟选择的同学其实很有限，反而是一些医学工程的同学会选择。

https://www.medizin.unibe.ch/studies/study_programs/master_in_artificial_intelligence_in_medicine/index_eng.html

三。瑞士意大利语区卢加诺大学USI - Università della Svizzera italiana：人工智能硕士Master in Artificial Intelligence

https://www.usi.ch/en/education/master/artificial-intelligence

3.1 USI卢加诺大学AI人工智能硕士特色：

这个学校虽然综合排名不是很靠前，但是Priscilla这么多年却有很多学习计算机的同学选择USI卢加诺，是因为本身学校的这个项目真的是专业比较强，而且地理位置也非常好。而USI的AI比较侧重人工智能技术的应用性，其实这是整个行业的一个痛点，因为现在大厂都在疯狂增加Capex算力中心的支出，烧钱烧到疯狂，但是真正的产业应用和ROE其实做的并不是非常明确，所以USI这个项目非常吸引人也是这个原因，就是它比较在意不同行业场景应用：搜索引擎利用它来改进查询结果、识别语音、翻译语言；电子邮件程序利用它来过滤垃圾邮件；银行利用它来预测汇率和股票市场；医生利用它来识别肿瘤；机器人利用它来定位自身和障碍物；自动驾驶汽车利用它来驾驶；电子游戏利用它来提升玩家体验；自适应望远镜利用它来提高图像质量；智能手机利用它来识别物体、人脸、手势、声音、音乐。

3.2 学费 CHF瑞士法郎： 4000/学期，所以一共4个学期就是16000瑞士法郎，换算到人民币就是一共2年的学费是13万人民币，这个费用其实比英国和中国香港现在要便宜多了。但是瑞士的生活费不便宜，所以还是建议要考虑给足生活费。

3.3 USI卢加诺大学人工智能硕士录取要求：

• 最低80均分
• 雅思6.5，没有单科要求，托福85，也没有单科要求
• 以往学历证书复印件（学士、硕士、四年制学位、毕业证书）；
• 大学考试成绩正式成绩单；
• 除意大利语、德语、法语、英语或西班牙语以外的任何语言所撰写的文凭的认证翻译件；
• 简历（履历）——以硕士课程语言撰写；
• 申请人撰写的个人动机信——使用硕士课程所用语言；
• 英语水平官方认证；
• 身份证或护照复印件；
• 已在瑞士定居的外国公民的居留许可复印件

Priscilla

2026.4.9