德国 篇
一。QS 排名22德国慕尼黑工业大学TUM：
专业一 人工智能在社会学应用硕士Master of Science (M.Sc .) AI in Society
1。 项目本质：仍然主要适合理工科学生和数学学生
其实这个项目不能算是非常典型纯粹的AI人工智能项目，属于交叉专业。因为欧洲目前正处于《人工智能法案》 （AI Act）全面实施的阶段，急需懂技术又懂政策的复合型人才 。但是又不是完全适合文科同学如果想走走最前沿的理工前沿的交叉专业，这个专业还是适合理工类Engineering和数学类 理科的同学 。毕竟先修课 的要求一般文科生不容易满足。而同味道更早的适合文科同学申请，是数据科学 在社会学 的应用，叫做Social Data Science，这个社会数据科学 已经火了好几年了，而AI in Society也就是这两年的事情，从22年英伟达 真正爆发之后才受关注非常多。
但是文科学生如果你有双专业或者双学位 第二张成绩单，恰好满足先修课，不是不可以尝试，只是文科生能够满足先修课的可能性比较低。
2。德国慕尼黑工业大学 人工智能在社会学应用硕士Master of Science (M.Sc .) AI in Society先修课要求
(3) 申请人必须在原学位课程中成功通过数学或统计学模块的考试（各科目至少获得 5 个学分）。
(4) 申请人需完成一个通常为 18 学分的实践项目。在该项目中，学生需将工程学 或科学洞察力与政治学 或社会科学视角相结合，以解决社会问题，特别是在技术驱动 的背景之下。
特别强调一下，这里的5个ECTS和18ECTS都是需要你成绩单上面的课程满足的，如果是自己独立的一个项目，但是不是学分的是不可以的。
3。 德国慕尼黑工业大学Master of Science (M.Sc .) AI in Society材料清单
在线申请所需材料清单
学位证书及毕业证，或截止目前的在读证明与成绩单Degree Certificate and Diploma or Subject and Grade Transcript of Studies to Date
注：已毕业提供双证；未毕业提供在读证明。
完整成绩单Transcript of Records
英语语言能力证明Proof of English Language Proficiency
注：通常指雅思（IELTS）或托福（TOEFL）成绩。
完整且最新的个人简历（英文）Complete and Current Résumé (in English)
动机信（可选）Letter of Motivation (optional)
注：虽然标注为可选，但在竞争激烈的 AI 项目中，这是展现你学术志向的关键。
核心学分/优秀学分列表List of Best Credits
注：通常要求你挑出与申请专业最相关的、成绩最好的课程（如数学、编程类）。
护照Passport
VPD 预检查证明（若本科学位在德国境外获得）Preliminary Documentation (VPD)
重要： 这是申请德国大学 的关键步骤。你需要先通过 uni-assist 机构进行学历审核，获得 VPD 报告后才能完成最终申请。
特别重要：（中国的同学是需要先申请APS 证书的，这个证书耗时大概3个月，会需要你从小学开始提供材料，所以早一点准备起来，不难但是巨麻烦，然后拿到APS证书之后才开始申请VPD）
4。 德国慕尼黑工业大学Master of Science (M.Sc .) AI in Society学费
每个学期4000欧元，那么一共4个学期，就是16000欧元，其实TUM的这个要求在前几年还不是这样的，Priscilla 之前送走的同学除了杂费以外主要是生活开支，但是TUM慕尼黑工业大学也开始缺钱在前几年就收钱了，那么16000欧元的学费就和隔壁的荷兰 差别不是那么大了（虽然荷兰其实还是贵好多，但是比利时 的性价比这时候凸显出来，而瑞士 也不要学费，但是生活费超级无敌贵）
5. 重要补充Tips:
机器人学 ，认知和人工智能硕士MSc in Robotics, Cognition & Intelligence其实是德语 和英语混合授课，所以并不是纯100%英语授课，申请的时候是需要德福 成绩的，所以这里不做推荐，毕竟咱们这一篇主要针对英语授课，而德语授课或者混合授课的项目更加适合本身本科就是德语授课的本科同学内部申请。
二。QS排名 105 德国亚琛大学RWTH Aachen University Data Science数据科学硕士 这个项目虽然是数据科学的，但是其实加入了大量的包含大量机器学习和模式识别 课程。因为其实在芬兰阿尔托大学 的数据科学，人工智能和机器学习就是不分家的，但是如果细分的话，其实欧洲也有单独的人工智能的硕士（荷兰阿姆斯特丹大学和荷兰莱顿大学 ）而也有单独的机器学习的硕士（瑞典皇家理工学院 KTH）但是亚琛大学 这个项目也有很多感兴趣人工智能硕士的同学在申请，所以也来加入进来。
三。QS 201 弗莱堡大学University of Freiburg
三。QS 201 弗莱堡大学University of Freiburg
授予“计算机科学理学硕士（M.Sc. Informatik / Computer Science）”学位，并附带“人工智能专业方向”附加资历认证。在该方向下，您可以重点专注于人工智能、机器学习、深度学习、机器人技术、计算机视觉、计算机图形学以及神经科学。
划重点：
学位性质： 这通常意味着你的毕业证上主专业是“计算机科学”，但会明确标注你修读了 AI 细分方向 (Specialization)。
学科广度： 这个项目非常全面，不仅涵盖了当前最火的 Deep Learning（深度学习），还涉及了 Neuroscience（神经科学）。在德国，将 AI 与神经科学结合是高端研究型大学（如图宾根大学或慕尼黑工大）的典型特征。
但是Priscilla提示： 这个项目仍然是综合计算机下属的AI人工智能分支，和单独的人工智能或者机器学习的项目还是有差异。差异在哪里？？？？差异其实就是在于课程量没有那么多人工智能的课程支持单独开一个项目，所以仍然是综合体每个部分都会来一点，如果你只醉心于学习人工智能或者LLM大模型，建议不要选择这个，而有很多单独的人工智能AI 和机器学习的硕士。而如果你对于AI人工智能也属于跟风，看着科技股 都往这边飘，其实自己也很迷茫，那么这个项目适合你，就是还是大杂烩，但是有个AI的重点。四、QS 215 德国图宾根大学
机器学习Machine Learning硕士：也是英语授课，2年项目
这个学校虽然QS不高，但是实际上这个项目才是学习AI人工智能比较低调奢华有内涵的项目。
人工智能和机器学习硕士Master of Science：Artificial Intelligence and Machine Learning Priscilla
2026.2.28
