学生5：CXX，此学生非应届毕业生，17年毕业，之前考研失败，所以选择18年入学的出国留学道路。因此考研后马上开始联系工作的同时签约，开始准备18年入学申请材料。主战场为荷兰，英国保底，同时因为KTH鼓励有学位的毕业生申请，应届有可能会CON OFFER，因此额外考虑北欧加校。
一。学生录取结果：
1.1 The University of Edinburgh爱丁堡大学：Artificial Intelligence，直录；
1.2 Imperial College London帝国理工：MSc Computing (Artificial Intelligence)-其中申请Machine Learning的分支，Con Offer;
1.3 University of Amsterdam阿姆斯特丹大学: Artificial Intelligence，直录；
1.4 Maastricht University马斯特里赫特大学：Artificial Intelligence，直录；
1.5 VU U阿姆斯特丹自由大学：Artificial Intelligence，直录；
1.6 KTH瑞典皇家理工学院：Master's programme in Machine Learning， 拒；
二。学生基本背景：
985+211背景，中山大学小师弟，软件工程专业，考研失败，17年毕业，后在广州腾讯工作，GPA3.7/4，雅思刷了3次都是6.5,单科6，始终没有上7，后放弃。GRE大三有考过，但是分数并不高，310，后用于补材料的时候递交。
2.1 项目背景:
2.1.1 比赛系列：
A。数学建模大赛；
B。大二参加2015年微软编程之美，大赛其实是编程型比赛，但是因为2015年的主题为人工智能（Artificial Intelligence），CXX非常感兴趣就去了，没有进入决赛，之前资格赛、初赛和复赛在网络平台上进行，均为算法题。
C。大三参加2016年CCPC(中国大学生程序设计竞赛)；后本来想去2017年的华为软件华为软件精英挑战赛，但是因为时间冲突最后没参加；
2.1.2 项目类型：（大学期间）做语音识别的一个和同学组队做的小项目，没有成形的文字报告。是关于一个开发出来的单词邀请真人发音的小软件，本身软件开发成功，但是并没有阶段性成形的报告，后为了申请将文字版赶完；
2.2 工作背景：
一年的工作经验其实非常基础，在腾讯做测试岗位。
三。申请过程和背景分析：
非常执着要申请AI，不考虑纯的CS专业，不考虑CS的AI分支，一定要AI单独的项目。KTH是因为自己师兄有申请到，慕名而去，但是选择了Machine learning更加窄化的一个范围。
背景优劣势分析：
学生背景猛地外行一看，觉得特别牛，其实不是这样的，因为背景其实比较散，火力不够集中，感觉像散弹枪，真正申请AI相关的就是语音识别的真人发音的开发软件和之前参加的比赛算法部分（且比赛本身设置目标还不是算法大赛），而关于机器学习的部分只是擦了个边，而本科阶段的课程都是比较综合和浅层的课程，专业对口性没有问题，但是如果申请的是CS，本身中标率会比AI要容易，因为CS是更加宏观和general的项目，要求虽然也会以一个分支为申请出发点，但是它会比纯的AI专业和Machine learning机器学习专业要宽泛和基础的多，而如果专门申请AI或者机器学习，但是又缺乏相关的背景和项目经验，英国是可以考虑的选择。因为一年制的CS理工项目要比两年制在欧洲门槛低很多（这一点被很多去英国的吐槽，但是这是事实，所以Pris必须讲出，英国在转专业和理工科的门槛要比北欧和两年制的理工项目门槛低很多，项目相关性要求也比较低，可以学生之前的背景与AI不完全相关，只是申请有此意向都行，但是欧洲2年制项目这一点比较难做到），所以申请CS方面，欧洲的2年制项目的含金量更加强，也在工作签证上面会有更加多的帮助（不要告诉我你转CS没有考虑过找工作的问题）。
所以CXX本身申请CS的话，TUD，TUM，KTH等应该都不是特别大的问题，因为学校背景和GPA都不错，即便TUM慕尼黑理工APS算出来也能够达标。但是CXX立志为AI事业而奋斗，为弱人工智能的发展而奋斗。。。。所以变成上面的选校方案。
因为考虑荷兰的国际化和一年的工作签证，基本把荷兰能够选的AI都选了。而KTH最后因为背景有差别，被拒。
四。学生最终选择的Offer：
学生最后去阿姆斯特丹大学UVA了，考虑地理位置（其实荷兰地理位置没有那么明显，因为除了格大，从南到北就几个小时，没什么好偏远的），但是CXX喜欢大城市，拦不住。而且CXX感觉英国这两个选项性价比都没有荷兰高，虽然英国排名在QS排名更加棒，但是CXX更加重视的是项目本身的含金量，和在欧洲工作的机会，果断选择UVA荷兰，作为爱丁堡和中山大学的双重师姐，想让CXX要不要稍微考虑一下爱丁堡，毕竟信息学院和CS还行，CXX就说，师姐不要说了，我铁定选择UVA了。。。。。好吧， 欢迎来风车国。
五。给19年师弟师妹的建议：
5.1 如果感兴趣AI，首先搞清楚自己的背景是否相符，在CS的领域当中，分支即专业会成为未来的趋势，越来越多的学校会出现单独的Artificial Intelligence和Machine Learning, 甚至是细化到Robotics(比如伯明翰大学）Masters/MSc Robotics postgraduate degree, School of Computer Science
因为这个领域会成为未来发展的趋势，所以虽然传统的CS不会停滞，新兴的分支专业会更加多，但是申请细化“分支即专业”的项目一定要明确你的背景是否与此相关，否则容易出现错位的状况，影响中标率；
以下简单的分类图表可以帮助大家：AI和机器学习，机器人学，深度学习的包含关系（以下图片引用于公众号“智能玩咖”知乎页面：《一张图帮你全面读懂人工智能》，觉得从“智能玩咖”找到的几张图非常贴切表达领域划分问题，故引用智能玩咖（VRdaxue）请大家参考，但是因为涉及版权和引用，故特别说明是引用他人的图片，不是Pris个人成果。
原文链接：
AI和数据挖掘，智能算法的相关度：
而包括谷歌，Facebook，智能手机，垃圾邮件过滤功能目前我们阶段的AI都是弱人工智能
以上引用完毕，下面继续关于留学部分
5.2 北欧学校尤其是瑞典的学校要注意是否可以应届毕业生申请问题，不是每个学校都有这个要求，北欧的多样性也很多，而KTH是比较鼓励毕业生才申请，如果应届毕业生也可以递交，但是有可能被给CON OFFER：Entry requirements
Students in their final year of undergraduate studies may apply and, if qualified, will receive a conditional acceptance. These applicants must include a written statement according to the instructions given by University Admissions in Sweden.
比如Aalto U就是完全可以应届生申请的，所以具体问题要具体看。而北欧和荷兰的学校都注重先修课学分满足，这一点在英国不存在。
以VU U阿姆斯特丹自由大为例：Master's programme's Vrije Universiteit Amsterdam
Students with an international preliminary education
Admission to this Master programme is open to students with a Bachelor degree in Artificial Intelligence or students from Computer Science with appropriate specialization. The student is assumed to be familiar with programming in Java and Prolog, to have a general knowledge of Artificial Intelligence and a basic working knowledge of computer science, logic, mathematics, psychology and natural language processing. Under specific circumstances other students may also be admissible.
标出粗体的是学校背景和你的成绩单应该出现的课程，如果没有，北欧直接拒，荷兰是预科，所以转CS一定要看好学分的问题。大三期间现在19年入学的同学们是第6个学期，好好修好先修课，并且突出先修课的GPA。
而KTH的Machine Learning的先修课：
Specific requirements for the master's programme in Machine Learning
A Bachelor’s degree, or equivalent, corresponding to 180 ECTS credits, with a level in Mathematics and Computer Science equal to, or higher than, that of the following courses at KTH:
SF1624 Algebra and geometry
SF1625 Calculus in one variable
SF1626 Calculus in several variables
SF1901 Probability theory and statistics
DD1337 Programming
DD1338 Algorithms and Data Structures
5.3 荷兰和北欧的学校需要的材料复杂程度要更细化，需要格外注意：
A。关于论文的要求：
VU U自由大：
Thesis (or alternative piece of academic writing)
Part of a Bachelor's or Master's thesis (written in English). If your previous curriculum did not include the writing of a thesis, any other representable piece of academic writing will serve as an alternative.
If you have not written anything in English during your studies, you can write a 3-5 pages abstract of a piece of academic writing including bibliography, in English. Please note, we will always check application documents for plagiarism.
UVA阿姆斯特丹大学：A description of your Bachelor thesis/project
B。课程描述：前6个学期的。
A description of the relevant courses you have taken during your previous higher education
A list the most relevant courses/modules that were part of your Bachelor's (and Master's, if applicable) programme, with a short description of the contents of these courses. You can either copy this from a study guide or type a 5-10 line description for each relevant course, if a study guide is not readily available.
问，如果先修课第7个学期才修怎么办？？
答案：把第7个学期的课程列表同样上传，在之后补全部8个学期的成绩单；A list of courses of your final year (if you have not yet finished your current academic programme)
C。高中成绩单和毕业证：（毕竟是申请硕士要求没有那么苛刻，提前准备出来）
UVA阿姆斯特丹大学部分专业（AI属于其中之一）是要高中毕业证和成绩单的，建议提早准备，取消会考或者不采用会考的需要学校开三年成绩单+不采用会考证明。
D。马大的AI该学生被要求上传了GRE，马大不是每个学生都会要求一定要上传的，但是CXX被要求了，还好大三有考。但是即便没有考不要紧张，尽量早递交，然后给学校写邮件，让他们等一下GRE成绩，然后赶紧报名去补。
Priscilla （最近很多人叫老师，请不要叫我老师，叫我Pris或者Pris姐姐都可以，老师让我想起我令人讨厌的高中数学老师。。。Pris数学太差才去学的文科）
荷兰晚上
2018/3/27
