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【成功案例21】瑞士ETH-全球每年招10个的CSE,我们拿到录取啦!!!激动
【成功案例21】瑞士ETH-全球每年招10个的CSE,我们拿到录取啦!!!激动 | admin | 2019-02-24

学生:LX,985理工院校,今年这所学校的同学Pris一共送走了2个,都是录取不错的。只不过LX是Computational Science Engineering (CSE) 和 Computer Science (CS) 两个专业一起申请的。CSE不是计算机专业,而是含有大量物理基础,后者CS是计算机专业。LX来的时候就是19年秋季入学头号种子选手之一,Pris在录取上面寄予极高期待的去冲击瑞士顶尖理工的。而LX自己也从大二开始就把ETH作为梦想院校,虽然自己的专业是传统工科,但是还是在为了转入CS添加选修了超过60个学分的计算机课程。最后两个专业一起申请,最终拿到了ETH的CSE的录取,这个专业全球每年招收10个学生,而这样一个欧洲顶尖理工院校,我们终于拿到CSE的录取了!!!打字时激动的键盘声。。。

一。学校录取部分

1。苏黎世联邦理工ETH Zurich: Computational Science and Engineering: 录取;

2。阿姆斯特丹大学+阿姆斯特丹自由大University of Amsterdam (UVA)+ Vrije University Amsterdam (VU) joint program: Computer Science-Big data Engineering track: 录取;

3。莱顿大学Leiden University: Data Science: Computer Science (MSc): 录取;

还有另一个顶尖理工在等结果。

二。学生硬性基本条件:

LX,传统工科专业,加权平均分93.2/100, GPA3.92/4,排名年级第一,雅思7,因为Computational Science Engineering (CSE)是LX的梦想专业,延续传统工科和流体动力学的研究,但是同时转入计算机专业也是他退而求其次的考量,毕竟ETH苏黎世联邦理工CSE每年全球只招收10个人,所以备选的方案就是荷兰和其他欧洲的计算机专业,最后决定两个专业一起申请。

2。1 CSE专业申请:

ETH的CSE专业领域包含:天体物理学,大气物理学,化学,流体动力学,控制理论,机器人,物理,计算金融,电磁,地球物理,生物学。其中LX选择的是流体动力学的研究。在申请先修课的部分CSE项目的先修课异常严格,最基本的课程包含:

Important note for the applicant
An application to the MSc programme CSE at ETH Zurich is pointless, unless your academic record clearly states that you had an education (course) in 官网说的很明白,如果没有这些先修课就pointless了,没有意义了。

  • basic mathematics (calculus and linear algebra)基础数学(微积分和线性代数)
  • programming (some high level programming language like C, C++, FORTRAN, etc.)编程(一些高级编程语言,如C,C ++,FORTRAN等)
  • basic numerical methods基本数值方法
  • foundations of physics物理基础

更加详细的CSE先修课写在后面20年的建议里面。

2。2 CS专业的预备:

LX从大二开始就在其他学院开始加修计算机课程。这里建议20年的同学,如果你真的想转计算机,在欧洲转专业如此困难,计算机竞争又逐年竞争激烈的状况下,真的要做好提前大二大三加先修课的准备,而且第5个学期和第6个学期的选课尤其重要,要确定好先修课究竟差多少,而不是到9月份开始准备递交了才想起来说要转专业。

三。学生软性背景:

因为涉及两个专业,且差异比较大,一个偏向物理和传统工科,一个是计算机专业,所以所有的文书也做了两套,素材也是两套。

3.1 CSE专业素材:(摘选,否则太多)

3.1.1 缝隙-腔体结构的流动传热仿真模拟

3.1.2 粘弹性流体流固耦合的数值方法开发

3.1.3 阿里云计算-计算结构力学平台

3.1.4 基于IB-LBM的红细胞对毛细血管中NO传输影响的数值模拟

3.2 CS专业素材:(摘选,否则太多)

3.2.1 人脸识别的Android应用

3.2.2 基于Hadoop平台的医学数据挖掘算法

3.2.3 网络订票爬虫侦测系统

3.2.4 数值仿真软件公司实习

3.2.5 网络游戏公司数据分析实习

四。申请策略:

LX的计算机专业先修课是自己从大二就开始准备,用心良苦。而LX在大三的时候找到我,当时看完简历之后真的觉得计算机相关的软性背景太少了太弱了,所以建议从大三开始到大四上半学期疯狂在找师兄师姐,老师,实验室的资源补充计算机软性背景,才会有上面的两个专业都比较强的软性素材。LX其实计算机专业递交的有点晚,12月后,因为之前一直心都放在了本专业CSE的理想学校当中。所以合理安排时间真的很重要。而且中途ETH让补了一些材料,不要慌,因为学校要材料不证明你这边出问题了,按照要求补材料就好。

五。给20年同学的建议:

5.1 转计算机专业,先修课-加修的课程:

C语言,C++语言,或者其他编程课程,比如R语言,MATLAB,数据结构,操作系统,数据库系统原理, 软件工程,计算机图形学,计算机结构,计算机网络,如果你的学校有进深课程,比如人工智能和机器学习,建议也选上。如果没有就算了。这样进阶课程不强行要,但是基本的计算机课程建议要转专业的同学一定有。

5.2 ETH-CSE专业除了上面讲述到的基础以外,先修课的要求近乎苛刻,LX都一步一步达到了:

Part 1: Basic knowledge and competences,Part 1 comprises 52 ECTS credits and covers basic knowledge, as follows: 下面需要占用52个学分

Basics of Mathematics (22 credits) 数学课程占22个学分

  • Analysis I and II (14 credits) 分析课程14个学分
  • Lineare Algebra [Linear Algebra] (4 credits) 线性代数4个学分
  • Informatik [Computer Science] I (4 credits) 信息类课程4个学分

Further basics (30 credits)

  • Physik [Physics] I and II 8 credits) 物理课程8个学分
  • Programmiertechniken [Programming Techniques] (5 credits) 编程课5个学分
  • Numerische Methoden [Numerical Methods] (7 credits) 数值方法课程7个学分
  • Stochastik [Stochastics] (4 credits) 随机指标
  • Two lectures in a specialisation (6 credits) 所选领域当中的两门专业课,LX选的就是流体动力学的专业课

Part 2: Subject-specific knowledge and competences For Part 2 a total of 11 ECTS credits must be acquired in the following course units: 下面的只需要满足11个学分

  • Analysis III (4 credits)
  • Technische Informatik [Computer Engineering] II (4 credits) 计算机工程
  • Informationssysteme [Information Systems] (4 credits) 信息系统
  • Optimierungstechniken [Introduction to Optimization] (5 credits) 优化导论
  • Fluiddynamik für RW [Fluid Dynamics for CSE] (5 credits) 流体动力学
  • Chemie für RW [Chemistry for CSE] (4 credits) CSE化学
  • Statistische Physik [Statistical Physics] (4 credits) 统计物理
  • Quantenmechanik [Quantum Mechanics] (4 credits) 量子力学

Part 3: Core knowledge Par 3 comprises 25 ECTS credits and covers knowledge and competences essential for the Master’s degree. 25个学分

  • Numerical Methods for Partial Differential Equations (8 credits) 偏微分方程的数值方法
  • High Performance Computing for Science and Engineering (11 credits) 科学与工程高性能计算
  • Software Design (6 credits) 软件设计

至此,很高兴ETH这么难录取的项目都被我们拿到了,也希望未来LX追寻爱因斯坦的道路一路顺风。

 

 

 

 

Priscilla

荷兰,Delft

2019/2/22