同学:BB,香港本科,计算机科学与技术专业,overall的GPA是3.01/4,而major的GPA是3.053/4(这个学校的成绩单上面就会有一个overall和major的GPA,这里major的GPA就是说专业课的GPA)。BB本身其实是统计学专业下面Data Science分支的同学,后来为了转专业到CS来,在本校转到了Computer Science and Engineering这个专业。这个学校的DS是在统计学下的,会有很多统计课程和一些核心的DS课程。但是到了CS专业,就可以开始大量选择CS的课程了。但是相比较全部四年都是CS的同学,BB案例的申请难度主要就在先修课的确定上面。因为这个学校的课程量不多,所以整体在转换ECTS比例反而在北欧学校是有优势的。
一。最终录取结果 (还有一个荷兰的学校没有出结果,但是BB也不会等了,已经确定了要去的哥本哈根)
1.1 丹麦哥本哈根大学Copenhagen University: Computer Science: Programming Language and Systems: 录取;
1.2 EIT Master School: Cloud and Network Infrastructures:入口学校是芬兰阿尔托大学Aalto University (单独的阿尔托申请拒信,和这个重叠有关系,而且今年阿尔托的CS也真的太卷了),出口是KTH Royal Institute of Technology瑞典皇家理工:录取; 是4月9日出的结果,其实更早的CS是4月初出来的,这一批的同学如果不接受的话,4月9日再会放出来一批,所以BB的offer是前面有同学放弃了,所以轮到我们了。
1.3 荷兰阿姆斯特丹自由大学+荷兰阿姆斯特丹大学joint programme: Computer Science (选分支parallel computing systems ): 录取;
1.4 瑞典查尔姆斯理工大学Chalmers University of Technology:High-Performance Computer Systems:录取;
1.5 意大利米兰理工大学Politecnico di Milano:Computer science and engineering -- Internet engineering: 录取;
1.6 芬兰阿尔托Aalto University: Master's Programme in Computer, Communication and Information Sciences - Computer Science: 拒信;
二。同学硬件条件&申请过程
BB,香港本科,计算机科学与技术专业,overall的GPA是3.01/4,而major的GPA是3.053/4(这个学校的成绩单上面就会有一个overall和major的GPA,这里major的GPA就是说专业课的GPA),雅思大概从6-7月份就开始准备了,因为20年疫情雅思考点迟迟不开,所以Pris很早就开始催自己在办同学赶紧报名考试,BB就是那一批努力刷分出来的,总分6.5,单科口语6,写作7。雅思的分数到线就好,不用花更多时间硬刷到7.5,这段时间可以去做点别的更加有意义的事情,比如软性背景不够的同学多做一个项目或者实习。
我们最先来的offer是自由大和阿大joint programme,因为荷兰是先到先得的,而米理是第一批申请的,11月第一批截止。而北欧其他的学校包括EIT是1月份才申请的,因为北欧不是先到先得的国家,是统一审理,EIT也是一样。在EIT里面需要嵌套一个商业计划书。
三。同学软性背景
研究经历
3.1 用C++开发简化蛋白质信息提取的预测器
3.2 森林火灾发生预测
3.3 人工智能技术下的保险购买欲望评分系统
3.4 宿舍管理系统开发
3.5 并行计算的course project
实习经历
3.6 鹅厂:软件开发实习生+后台开发实习生,两年内两个时间段分别的在鹅厂(也正是因为在这里,BB打死不去大厂了,说996实在是。。。身体承受不起)
EIT的商业计划书的课题:基于云计算与物联网的智能空气质量监测系统
四。BB的案例给22年同学的建议
4.1 港本的同学针对哥本哈根大学的GPA的表格填写方法
这个学校的同学都直接填入GPA就好,然后range选1-4就可以得出准确的GPA,因为成绩单上面没有百分制成绩。而针对大陆本科的同学如果你的成绩单里面百分制和ABCD,或者优良中差是混合的,那么你在填写哥本哈根的GPA表格的时候必须是分开填写,不能混在一起。而选择哪个range请参考自己学校的grading scale.
4.2 雅思早点出来,早申请没坏处
不要拖雅思。。。。。。
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05
Priscilla
荷兰,Delft
2021.4.12