荷兰阿姆斯特丹自由大学VU和阿姆斯特丹大学UVA联合合办的计算机硕士火了很多年，这个项目的强势其实完全不是跟着阿大，反而是跟着自由大，因为自由大的计算机水平远远强过很多同期的学校，尤其是之前在网络安全和大数据的领域。而有的不太了解计算机领域的同学反而以为阿大在这个项目里面是更强的哥哥，而自由大因为排名的缘故反而成为弟弟，但是实际情况是反过来的。阿大确实在排名上为这个项目贡献很多，但是真正含金量比较高的一些课程还是自由大给的力度更加大，这也是这个项目为什么一直以来录取标准都在自由大的缘故。而另外一个专业Computational Science也是两个院校之间的联合项目，那个项目录取标准就在阿大，但是那个项目并不是纯的计算机，而是计算机技术在物理，化学，生物，土木，金融领域的应用，之前有物理偏向流体动力学但是有辅修计算机技术的同学也申请到了。但是如果来申请的同学就是考虑纯纯的计算机，数据科学或者软件工程这一类，试图找寻荷兰代尔夫特理工大学的平替，那么自由大和阿姆斯特丹大学合办的这个CS不建议错过。

那么今天的话题是针对什么呢？是针对这个项目课程这些年发生的变化。

一。分支变化

可以看到粗体的分支是一直都没有变化的，而更早年的网络安全也是这个项目其中一个分支，而后来就单独拎出去了，原因自由大的网络安全比较强，比较突出，所以人家单独分开了。比较热门的Big Data Engineering大数据工程这个分支和软件工程和绿色IT Green IT，Foundations of Computing and Concurrency 就一直都在。

1.1 20年这个计算机课程的分支

• Big Data Engineering
• Computer Systems Security
• Foundations of Computing and Concurrency
• Internet and Web Technology
• Parallel Computing Systems
• Software Engineering and Green IT

1.2 22年这个计算机课程的分支

• Big Data Engineering
• Foundations of Computing and Concurrency
• Internet and Web Technology
• Parallel Computing Systems
• Software Engineering and Green IT
• International track

1.3 23-24年这个计算机课程的分支

• Big Data Engineering
• Foundations of Computing and Concurrency
• Computer Systems and Infrastructure
• Systems for Large-Scale Applications
• Software Engineering and Green IT
• International track: Global Software Engineering European Master
• International track: Software Engineers for Green Deal

1.4 26年入学这个分支变化

Shape your own program: choose between five specialization tracks:

• Big Data Engineering
• Foundations of Computing and Concurrency
• Computer Systems and Infrastructure
• Software Engineering and Green IT
• International specialisation: Software Engineers for Green Deal (SE4GD) Note: this programme has intake in 2026.

二。具体课程的变化和讲解

欧洲的限选课其实就是分支分流的课程，因为除了必修课每个分支都要上的包括毕业论文，其他的限选课就是你所选择的分支必须要修的分支课程，这个分支课程就是希望对于欧洲2年的同学们即兴分流，因为一个人不可能在两年之内读非常多的课程，所以进行分流可以有所侧重。在英国就不会这样设计，因为英国稍微有一点点的差异，就会变成第二个专业了。而中国香港和新加坡也有这样的设计，只不过港新会多出来一个general的分支，就是可以允许同学们不选课程分流，而自己个性定制课程。但是欧洲这些课程量比较大的学校，尤其是一些理工类比较强的学校就比较侧重分流选分支。

2.1大数据工程Big Data Engineering为例

2.1.1 2025年入学课程，必修课和限选课如下

• Data Protection Technologies P1 6.00 EC XMU_0057
• Web Data Processing Systems P2 6.00 EC XM_40020
• Data Preparation P4 6.00 EC XMU_0058
• Data Mining Techniques P5 6.00 EC X_400108
• Master Project Computer Science

2.1.2 2026年入学课程，必修课和限选课如下

这里26年Web Services and Cloud-based system课程发生变化，这门课是阿姆斯特丹大学这边上的，特别是针对感兴趣云计算的同学，涉及云计算方法设计分布式系统。而其他的数据类的三门课程，尤其是数据挖掘这样基本上DS专业都会开的项目，这门课程也一直在保留。

2.2 2025年入学课程，松散选修课

松散选修课的概念就是可以有一定量的选修课学分，任意选择别的分支的课程或者整体在学校资源池子里面的课程，而判断一个学校的计算机强度其实可以从这里可见一斑，一般选修课给出的范围非常多的，并且课程含金量能够明显看出不是在凑数的，就可以一定程度展现课程的实力。

• Individual Systems Practical Ac. Year (sept) 6.00 EC XM_405088
• Industrial Internship Ac. Year (sept) 6.00 EC XM_405080
• Advanced Operating Systems P1 6.00 EC XM_40014
• Data Protection Technologies P1 6.00 EC XMU_0057
• Evolutionary Computing P1 6.00 EC X_400111
• Green Lab P1 6.00 EC X_418158
• Introduction to Computational Science P1 6.00 EC XMU_418111
• Knowledge Organization P1 6.00 EC X_405065
• Programming Large-Scale Parallel Systems P1 6.00 EC XM_40017
• Service Oriented Design P1 6.00 EC X_405061
• Software Asset Management P1 6.00 EC X_400412
• Storage Systems P1 6.00 EC XM_0092
• Advanced Algorithms P2 6.00 EC XMU_0060
• Digital Architecture P2 6.00 EC XM_0127
• Distributed Systems P2 6.00 EC X_400130
• Dynamic Programming and Reinforcement Learning P2 6.00 EC XM_0093
• Fundamentals of Adaptive Software P2 6.00 EC XM_0128
• Performance of Networked Systems P2 6.00 EC X_405105
• The Social Web P2 6.00 EC X_405086
• Web Data Processing Systems P2 6.00 EC XM_40020
• High Performance Computing and Big Data P3 6.00 EC XMU_40013
• Parallel Programming Practical P3 6.00 EC X_400162
• Software Containerization P3 6.00 EC XM_0091
• Advanced Logic P4 6.00 EC X_405048
• Coding and Cryptography P4 6.00 EC X_405041
• Experimental Design and Data Analysis P4 6.00 EC X_405078
• Systems Seminar P4 6.00 EC XM_0122
• Term Rewriting Systems P4 6.00 EC XM_400121
• Web Services and Cloud-Based Systems P4 6.00 EC XMU_418110
• Data Mining Techniques P5 6.00 EC X_400108
• Distributed Algorithms P5 6.00 EC X_400211
• Energy-efficient Edge Computing P5 6.00 EC XMU_0056
• ICT4D: Information and Communication
• Technology for Development
• P5 6.00 EC X_405101
• Software Testing P5 6.00 EC X_400439
• ICT4D in the Field P6 6.00 EC XM_0008
• Machine Learning for the Quantified Self P6 6.00 EC XM_40012
• Project Systems Testing P6 6.00 EC X_405124

2026年入学松散选修课的库变大了

但是也有同学会有犹豫和顾虑在于Industrial Internship Ac. Year (sept) 6.00 EC XM_405080 这个强制实习去掉了，因为很多同学其实蛮喜欢这种学业课程里面强制需要修的实习。

Priscilla

2026.1.13