上次的（上）集总结的主要是荷兰，北欧，英国三个国家，需要前倾回顾的同学请看这里。

Priscilla：【选校名单】欧洲+英国数据科学专业Data Science （上）zhuanlan.zhihu.com

然后补充上次（上）集里面在总结北欧的时候漏掉了一个芬兰的学校。

学校28：University of Helsinki芬兰赫尔辛基大学，QS排名104

MAS­TER'S PRO­GRAMME IN DATA SCIENCE

https://www.helsinki.fi/en/admissions/degree-programmes/data-science-masters-programme

然后今天总结剩下的欧洲国家，香港，新加坡。然后学校里面有Computer Science这样综合项目的都没有计入DS的名单里面，这里归入的原则是单独的DS项目或者CS项目下属分支有特别侧重DS内容的。并且商业分析BA专业不计入这个名单当中，所以有很多商学院开设的数据分析的专业其实严格来讲是BA专业，不是计算机类的DS专业。所以也不在这个名单当中，BA专业会单独总结名单。这个名单的DS专业为计算机，数学，统计学，信息专业，MIS专业主要打造。

一。学校29：独立的EIT双学位的项目

前几年真的是很有钱，后来越来越奖学金开始变少，不过奖学金的项目加上两个学位，是真香的味道。

DATA SCIENCE (DSC): 选好入口学校和出口学校的组合，如果你的入口学校选了一个学校，恰恰还要申请这个学校独立的这个项目，那是不行的。举个例子，如果入口学校是TUE荷兰埃因霍温理工学院，如果你还要申请TUE本校的computer science下属的big data那是不行的，因为这俩是一回事。因为EIT的offer是EIT本身和入口学校发的。同时注意一下EIT动机信里面的商业计划书的元素。

https://masterschool.eitdigital.eu/programmes/dsc/

二。 法国

学校30：巴黎综合理工学院École Polytechnique，QS排名61

Data Science For Business X-HEC Master

https://programmes.polytechnique.edu/en/master/programs/data-science-for-business-joint-degree-with-hec

这个和顶级法国高商合作的项目严格来讲还是属于DS，虽然和HEC的合作让人有BA的感觉，但是因为École Polytechnique本身理工学院的素质其实提供的数据分析的课程还是非常计算机化，加上整个学院其他的计算机分支也非常强和全面，所以把它放在这边了。同时，其他计算机分支放出来可以参考一下。

Artificial Intelligence & Advanced Visual Computing Master

https://programmes.polytechnique.edu/en/master/all-msct-programs/artificial-intelligence-advanced-visual-computing-master

Cybersecurity: Threats and Defenses Master

https://programmes.polytechnique.edu/en/master/all-msct-programs/cybersecurity-threats-and-defenses-master

Internet of Things: Innovation and Management Master 纯物联网的项目非常少，Ecole属于难的的一个不错的项目

https://programmes.polytechnique.edu/en/master-all-msct-programs/internet-of-things-innovation-and-management-master/internet-of-things

三。比利时

学校31：比利时鲁汶大学，QS排名84

Tips: KU Leuven鲁汶大学的是综合性的Computer Science, 并且分支并不强调Data Science，而是偏向人工智能artificial Intelligence，所以这里不归录。

Master of Statistics and Data Science (Leuven)

https://onderwijsaanbod.kuleuven.be/opleidingen/e/CQ_50550147.htm#activetab=diploma_omschrijving

学校32：比利时根特大学Ghent University, QS排名135

Master of Science in Statistical Data Analysis

https://studiekiezer.ugent.be/master-of-science-in-statistical-data-analysis-en

四。德国 （大陆本科要提前做好APS，暑假开始准备，因为申请阶段就要）

Tips: Bonn属于CS综合项目，不归类在此

学校33：德国慕尼黑工业大学Technical University of Munich （TUM），QS排名50

Mathematics in Data Science：英语授课

https://www.tum.de/en/studies/degree-programs/detail/mathematics-in-data-science-master-of-science-msc/

Data Engineering and Analytics：德语和英语混合授课

https://www.tum.de/en/studies/degree-programs/detail/data-engineering-and-analytics-master-of-science-msc/

学校34：德国慕尼黑大学LMU München， QS排名63

Data Science (Master)

https://www.en.uni-muenchen.de/students/degree/master_programs/data_science/index.html

这个学校稍微说的多一点，因为德国的课程匹配度基本和北欧一样是欧洲最严格的，所以转专业一定要判断好先修课，不够的话不要申请。先修课如下

• Excellent knowledge in Informatics and Statistics. Applicants need to provide evidence of knowledge in the following fields: 信息化和统计学背景的同学是可以转DS的，但是也要满足先修课，这一点在其他欧洲国家也是一样，但是先修课卡的没有德国和北欧那么严格
• Statistical Science and Data-Based Modelling: This includes, in particular, statistics and topics such as data mining, probability theory, and machine learning (at least 30 ECTS or equivalent). (Average Grade 2) 统计学课程和建模课程，包括数据挖掘，概率，机器学习。
• Computer Science and Computational Methods: This includes, in particular, data structures and algorithms, database systems, programming principles and practice, software engineering (at least 30 ECTS or equivalent). (Average Grade 3)

GPA也有要求，APS的证书上面会有你的GPA，德国的GPA标准和我们所说美国的4分制或者你的成绩单上面的GPA制度是反过来的。1.5是一个非常高的GPA要求，相当于美国4分制的GPA3.5以上。因为2.0一般是我们说的3.0的概念。也就是如果你的GPA低于3.5，在APS的证书上面GPA低于1.5，申请LMU是不行的。

• Overall Average Grade must be better than 1.5. The overall average grade is composed of (1) Average Grade 1: the average grade from the best performance (equivalent to 150 ECTS), (2) Average Grade 2, and (3) Average Grade 3.
• Proficiency in English: at least B2 CEFR (or equivalent); or English university entrance qualification; or first degree in English. 这是雅思6.5的要求

德国的学费公立大学是不要的，而只要注册费128+65的杂费。但是相应的代价就是不缺生源，所以GPA要求也高，课程匹配度要求也高。

学校35：德国曼海姆大学University of Mannheim

Mannheim Master in Data Science

https://www.uni-mannheim.de/en/academics/programs/mannheim-master-in-data-science/

学校36：亚琛工业大学RWTH Aachen University, QS排名145

Data Science M.Sc. 英语授课

https://www.rwth-aachen.de/go/id/pzpc?lidx=1#aaaaaaaaaaapzpd

Data Analytics and Decision Science (DDS) M.Sc. 英语授课

https://www.rwth-aachen.de/go/id/puiq?lidx=1#aaaaaaaaaaapuit

五。瑞士

学校37：瑞士苏黎世大学UNIVERSITY OF ZURICH，QS排名69

Data Science

https://www.oec.uzh.ch/en/studies/master/it/ds.html

学校38：瑞士ETH Zurich苏黎世联邦理工学院，QS排名6

Master in Data Science

https://ethz.ch/en/studies/prospective-masters-degree-students/masters-degree-programmes/engineering-sciences/master-data-science.html

学校39：瑞士洛桑联邦理工学院École polytechnique fédérale de Lausanne ‐ EPFL，QS排名14

Data science

https://www.epfl.ch/education/master/programs/data-science/

六。香港&新加坡

学校40：香港大学The University of Hongkong (HKU)， QS排名22

Master of Data Science

https://aal.hku.hk/tpg/programme/master-data-science

学校41：香港科技大学HONG KONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY（HKUST），QS排名27

Big Data Technology

https://seng.ust.hk/academics/taught-postgraduate/msc-bdt

学校42：香港中文大学CUHK，QS排名43

M.Sc. in Data Science and Business Statistics

https://www.sta.cuhk.edu.hk/Programmes/PostgraduateStudies/MScinDataScienceandBusinessStatistics.aspx

学校43：香港中文大学深圳校区-简称港中深

MSc in Data Science

http://mscds.cuhk.edu.cn/en/

学校44：新加坡国立大学NUS， QS排名11

MSc in Data Science & Machine Learning

https://scale.nus.edu.sg/programmes/graduate/msc-data-science-and-machine-learning

Priscilla

荷兰，Delft

2020.8.11