同学1：QY，双非，但是是双一流大学，数学与应用数学专业，GPA3.32/5，新西兰奥克兰大学的交换，并且有交换成绩单可以补充本身数学专业转Data Science所需要的先修课。本身成绩单当中有很多计算机的课程，但是不能完全和计算机本专业的同学比较，就是说有很多编程课，数据库和算法课程，但是计算机网络，操作系统，计算机结构，软件工程这些典型计算机本专业的同学的课程没有，所以在算先修课的时候Pris花了很多信息和QY配合，细细的挑选足够先修课足够的学校，如果稍微差一点，也是要在风险可控的范围。虽然QY本身有点担心，但是其实学校们还是很爱QY的，已经出的三个结果都给了offer，而剩下的一个重量级的项目还在等结果，希望一切顺利。
一。最终录取结果 （差一个学校没有出结果）
二。同学硬件条件
QY，双非，但是是双一流大学，数学与应用数学专业，GPA3.32/5，新西兰奥克兰大学的交换，雅思总分7，单科之前5.5，后来努力一路考到单科6.终于过了。而且在最终一次考之前，TCD的编程线上考试第一次还烤糊了。。。因为没有太熟悉线上考编程语言的系统，使得后台时间已经滴答滴答开始计时了，QY并不知情慢慢做题，后来突然就结束了，一下很慌张。后来赶紧微信Pris整理证据，我又赶着当天给TCD发邮件，表达考试当场截图证据不是学生参加考试的水平问题，是你们系统崩溃不显示时钟的问题，最终得到圆满解决，学校又给了QY一次线上考编程的机会，通过后顺利拿到offer。但是值得一提的是，在当时第一次编程考试烤糊了紧急联系我的QY虽然表示很担心第二天的雅思心态要崩，但是还是没有受到情绪上的影响，正常水平发挥，过了雅思的线，可见QY心里素质过硬。
同时，看到QY的选校基本都是在荷兰，爱尔兰，北欧这些英语普及率很高的地方，因为要转计算机的同学势必要考虑在当地留下工作的可能性，毕竟因为计算机本身比其他专业要更加好找工作，所以留下来是有可能的，那么毕业后给找工作search year的签证类型和英语普及率就要优先考虑了。
三。同学软性背景
研究+比赛
3.1 关于XXX的YOLO算法
3.2 COMAP美赛
3.3 校内调研项目
3.4 新西兰数据研究分析
实习
3.5 XXX信息科技公司数据集和算法开发实习生
3.6 XXX科技公司数据分析实习生
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同学2：CC，算香港本科，统计学专业，GPA3.19/4，港本的GPA压分是比较严重的，但是好消息就是港本的同学的GPA含金量相对会高一些。所以港本的GPA稍微不高不要太担心，但是低于3.0还是情况比较受影响的。CC是签约非常早的，快2年的服务过程的确心路历程逐步明确自己要的目标，最开始是盯着统计学的PHD，希望自己以后能够继续应用数学或者统计学的博士学术之路。后来暑假Pris帮助申请了当地的大数据实验室参加了夏令营，非常开心，也在和导师们和师兄师姐们沟通当中更加明确自己未来的路应该在data science。
一。最终录取结果 （还有一个学校没有出结果）
二。同学硬件条件：
CC，香港本科，统计学专业，GPA3.19/4，雅思总分7，单科6.5，CC是在日本考的雅思，一次性就到了这个分数，这一点除了CC本身英语很棒以外，其实国外考试普遍比国内分数高也真的是事实，如果大家愿意疫情过后出国考试的，还是可以考虑的，国内压分现象比较明显，因为要考虑平均值。不过这不能是大家不认真备考的理由啊，因为这个地区性的差异还只是一方面，重点还是要英语基础过硬。
三。同学软性背景：
研究经历
3.1 大数据学生行为数据分析研究 前端开发和数据处理
3.2 爆米花实验研究
实习经历
3.3 投行实习生：财务审计，金融数据分析
3.4 某大厂顶尖互联网公司产品经理实习生：数据分析，竞品分析等等
四。两位同学的Case针对21年同学的建议
4.1 转专业data science先看自己是否感兴趣计算机领域，特别是编程
data science严格来讲还是属于计算机专业，所以一点编程都不会的话，建议还是慎选，因为纯的建立在统计基础的data science的项目非常少，所以上面两位同学其实都是会几门编程语言的，虽然无法和计算机本专业的同学比会超过至少5种编程语言，但是基本的C，C++，java还是要会的，否则后面类似TCD这样的编程考试比较难。如果彻底不感兴趣编程，可能能够部分项目硬转，但是读硕士期间有些学校综合项目还是会加编程课，所以别排斥就行。到具体工作当中，数据分析岗位其实涉及到编程语言的很少了，所以不会类似码农的要求。
4.2 数学专业转data science是可以的，但是要考虑好先修课，选校小心算好先修课
欧洲不容易转专业，这一直以来是Pris已经老生常谈的话题了，但是在小范围小幅度的调换还是可以的，而数学领域转入数据分析能够成的原因是两个领域的基础都是数学课，算法课，所以如果你是纯的统计学专业和应用数学专业，又感兴趣数据分析，且没有商科的背景，那么data science应该是适合你的。但是如果你有商科背景，这里有背景的概念不是实习，而是成绩单上面实实在在有大量经济学课程和金融课程，可以考虑商业分析Business Analytics专业或者Econometrics计量经济学专业。否则没有商科背景，我们还是申请数据分析吧。
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Priscilla
荷兰，Delft
2020.4.9
