同学1：YT，211大学，计算机科学专业，来的时候考虑两个方向，一个是人机交互Human Computer Interaction，一个是数据科学Data science. 最后在选校阶段当中不断发掘自己的兴趣还是落在数据科学上面更多一点，而HCI多数的北欧学校虽然不要作品集，但是还是和设计脱不开关系。权衡再三，还是最终决定申请最火的数据分析了。

一。最终录取结果

1. 荷兰埃因霍温理工大学Eindhoven University of Technology：MSc Computer Science and Engineering:Data Science in Engineering: 录取；
2. 荷兰阿姆斯特丹大学University of Amsterdam+荷兰阿姆斯特丹自由大学Vrije University Amsterdam: Computer Science -Track：Big Data Engineering: 录取；
3. 芬兰阿尔托大学Aalto University: Master's Programme in Computer, Communication and Information Sciences - Computer Science-Track：Big Data and Large-Scale Computing: 拒信；(拒信原因是GPA不够高，拒信上面写：Reason for rejection: The academic performance of the applicant does not meet the programme requirements.）
4. 荷兰屯特大学Twente University: Computer Science -选分支DATA SCIENCE & TECHNOLOGY：拒信；（不要觉得屯特很好申请，TUD现在CS要GRE，吓退一堆人，TUE和TUD都卡211，导致屯特现在变成双非同学必选项，水涨船高难度升高，TUE录取但是屯特拒的不止YT一个人）

二。同学硬件条件

YT，211大学，计算机科学专业，巴黎高等电子工程师学院交换生，均分82.23，学校开出来GPA的证明，托福总分95，单科22。是2018年5月份考的成绩，所以到2020年入学9月份前提起前四个月就要过期，所以这成为自由大后来一直纠结的问题，因为国内一直没有解封要考试的迹象，现在都已经6月份取消了，所以这样等提交新的托福不现实，最终Pris给自由大写了一封巨长无比的argue邮件，说明现在国内考不了，而我们的分数已经够了自由大的要求，说明我有这个语言水平，而不是分数不够非要argue。语言成绩的过期现在没有办法考试，国内一直有输入病例，大学也不开学，最终自由大可能也感受到招生的压力，就同意我们免掉提交足够的雅思了。不过最终YT决定去TUE了，所以也没有关系，其他有需要argue语言成绩问题的同学可以参考。

三。同学软性背景

项目经历

3.1 电影推荐系统项目（这是非常符合DS的项目，因为推荐系统里面涉及很多算法和数据处理的部分）

3.2 地图功能添加：以巴黎地铁人口数据为基础

3.3 图像处理

3.4 黑白棋游戏开发

3.5 产品租赁的网站

实习经历

3.6 某公司软件开发职位

剩下还有一篇论文

01.

02.

 

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同学2：HJ，985大学，信息管理与管理信息系统专业，严格来讲是和计算机专业最沾边的专业，但是仍然不是计算机专业，属于信息类。而HJ来的时候考虑的其实是两条线，一个是偏向商科的Business Analytics商业分析专业，因为HJ的成绩单里面有一半其实是商科课程，这在信息管理专业的成绩单比较少见，因为大量信管的同学虽然有管理的课程，但是比例没有那么多，这都快到一半了。所以Pris同意HJ同时考虑BA和数据分析DS专业，但是后面HJ在准备GMAT的时候有点困难，所以还是回到理科的Data Science专业上面，并且拿到录取。

一。最终录取结果

1. 荷兰莱顿大学Leiden University: Data Science: Statistical Science (MSc): 录取；
2. 荷兰马斯特里赫特大学Maastricht University: Data Science for Decision Making: 录取；
3. 荷兰乌特勒支大学Utrecht University: Computing Science-选分支Algorithm data science: 拒信；(拒信原因是先修课不够，申请前就知道申请先修课部分稍微有点缺乏，还是冒险申请了，因为后补雅思的荷兰学校太有限，其他不可以后补的雅思单科不够）
4. 新加坡国立大学 National University of Singapore（NUS）：MSc in Data Science & Machine Learning：拒信。

二。同学硬件条件：

HJ，985大学，信息管理与管理信息系统专业，GPA3:32，总分6.5，单科5.5，这个单科其实限制了我们选择学校的范围，因为后期主要定位在数据分析这个专业下，但是只有马大是单科可以不卡的，而大部分学校还是卡单科，而莱顿和乌特勒支是少数可以荷兰后补雅思的学校，所以即便知道乌特勒支先修课稍微有点缺，但是还是冒险申请了，果然最后这个学校被拒。而NUS一般录取的GPA商科都在3.7+，而理工科都建议是3.5+，所以这个均分确实被拒不是很意外。最终即便可以后补雅思的莱顿也录取了，但是现在考不了雅思，所以HJ考虑后去马大了。不过其实马大这个项目其实更加符合HJ最初来的初衷，是数据应用在商业分析当中，应用性特别强的项目，所以也正好符合HJ的想法。

三。同学软性背景

研究经历

3.1 数据个性化医疗

3.2 XXX行业具体投入产出比研究

3.3 商品搜索关键词研究

3.4 XXX文本情感分析 （Sentiment）

实习经历

3.5 XXX公司数据分析实习生

3.5 航空业公司实习

3.6 财务咨询公司资产管理实习生

03

04.

Priscilla

荷兰，Delft

2020.5.31 （5月份的最后一天，明天荷兰解封，也祝我自己和大家儿童节快乐）